1. Diagnóstico
Definimos problema, impacto esperado, datos disponibles, riesgos y primer caso de uso viable.
2. Priorización
Ordenamos oportunidades por valor, esfuerzo, dependencia de datos, riesgo operativo y velocidad de validación.
3. Construcción
Diseñamos la solución, integramos IA y convertimos el flujo en producto, agente, dashboard o automatización.
4. Iteración
Probamos con usuarios reales, ajustamos prompts, datos, interfaces, permisos y procesos de trabajo.
5. Formación
Capacitamos al equipo para usar, supervisar y mejorar la solución sin depender de teoría abstracta.
6. Operación y medición
Dejamos métricas, documentación, seguimiento y soporte para que el sistema siga generando resultados.